新民捷装修
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禹州领海阿捷与小宣的家效果图
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如何确定厨房作台的高度
165cm以下的主妇，下柜适宜高度为80至82cm，这样作台作时不至于手抬得高而感觉到累。165cm以上的主妇，下柜适宜高度为85cm左右。 如果作台下柜内安装嵌入式烤箱、消毒柜、洗衣机、洗碗机高度超高的，那么下柜也只能视电器的高度来定，一般高度为86cm，或者做成高低错层。 上柜的高度以不超过下柜为宜（70至80cm），否则上下高度失调，影响整体橱柜的美感。 上下柜之间的距离应在70至75cm之内，超出75cm则吸油烟机的吸力范围,影响吸油烟机的吸烟效果。我之前在居网、问吧上见过相关的介绍，lz可以去参考一下，希望对您会有一定的帮助。
9·11事件时，世贸大楼为什么会整个倒塌
换句话说其实大楼不是被撞倒的，而是被烧毁的。双子楼被飞机直接撞击的若干个楼层，立即发生了严重的结构破坏，包括局部的坍塌。但除了这个局部之外的其它部位，结构保持完好。但是，由于飞机撞击大楼，导致飞机上的航空燃料被点燃。撞击产生的巨大火球瞬间消耗了一部分燃油。剩下的燃油沿着楼层流到电梯井和管道井里，在整个建筑的上半部分引发了大火。随着大火的蔓延，主体钢结构的承载能力被逐渐削弱，最终导致了大楼的整体坍塌。第一架波音767飞机的重量超过120吨，以630km/h的速度冲向北楼，专家计算其对大楼的冲力为3260牛顿（经指正，此处单位应为万牛），而大楼结构设计是可以抵抗飓风的5840牛顿（经指正，此处单位应为万牛），所以大楼肯定不是被飞机冲撞倒的。但是飞机冲力集中在大楼的一个点上，能把那里的外墙柱撞断。波音767翼展47.6m，在撞上北楼第96层的被墙面时，将北面的35根外墙柱撞断，飞机冲进了楼层内，但这一层楼的另外一百五十多根外墙柱和内部核筒都未受破坏，大楼96层以上的楼层重量依然还被支撑着。飞机撞上大楼时候，飞机中还剩有3.1万升的汽油 （经指正，此处单位应为航空煤油） ，大部分还储藏在机翼油箱里。大量的汽油被带入楼层内，引起爆炸和大火。大楼的钢构件上包有防火的隔热层，但是767飞机撞击大楼时候的强烈震动，把钢构件上的隔热层震掉了。研究表明如果没有隔热层存在，大楼的钢结构会在10-15分钟内就坍塌。而实际上是北楼在遭袭1小时40分钟后坍塌，南楼在撞击后56分钟坍塌，两座大楼之所以能坚持那么长时间，还是靠隔热层发挥了作用。
算法工程师都有哪些痛点
这是一个很多同学都比较关心的问题，结合我们组内的情况，我来说说个人看法。首先，应用场景的需求就是算法工程师要解决的痛点，而这也是算法岗位自身痛点的来源，包括算法设计问题、算法优化问题、可解释性问题、泛化能力问题、时空效率问题等等。在实际解决问题的过程中，我们往往会先从算法的数学理论基础开始，在完成一个严谨的数学推导过程之后，接下来要完成算法的实现、训练、验证和应用，当然这些环节都会出现各种痛点，包括数学推导过程本身就有大量的痛点，因为目前很多推导都是基于假设条件来完成的，这自然也是痛点的重要来源。在做算法的不同阶段往往遇到的痛点是不同的，比如在做算法的初期，痛点在于如何解决训练的过拟合和验证的欠拟合问题。这几乎是每一名做算法的同学都会遇到的情况，而且这一问题大概率会伴随算法工程师的整个职业生命周期，只是到了后期再遇到类似的问题就不那么焦虑了而已，问题一直都在，只是心态不同罢了。在做算法的中期，痛点会逐渐转移到泛化问题上，很多工程师也会为了提升泛化能力而牺牲掉特定场景表现更好的算法，因为这些算法可能在其他场景下的表现很差，这对于落地应用是非常致命的。在当前深度学习大行其道的背景下，痛点又从大规模训练逐渐转移到了隐私计算和可解释性上了，而这对于算法工程师来说，在已有痛点没有解决的背景下，又增加了新的痛点。对于当前从事算法岗的同学来说，痛点无处不在，新的痛点出现了，并不意味着已有的痛点已经解决了，实际上更常见的现象是很多痛点慢慢地被习惯了，也就是所谓的“痛久了就不疼了”。我经常跟组里的同学说这样一个观点，那就是追新有追新的好处，但是在人工智能领域，很多传统问题依然没有得到解决，只是我们的关注点转移了而已，如果能够专注于解决历史遗留问题，依然有广阔的创新空间。最后，如果有计算机领域相关的问题，欢迎与我交流。
